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人工智能

同質化嚴重+落地效果差 人工智能該何去何從

CPS中安網 2019-08-02

摘要 資本簇擁下,AI一度成“當紅炸子雞”。然,喧囂過后,市場卻是“一地雞毛”。

????【CPS中安網 cps.com.cn】資本簇擁下,AI一度成“當紅炸子雞”。然,喧囂過后,市場卻是“一地雞毛”。

  “雖然AI近幾年被炒的很火,圖像相關的AI技術在安防行業落地速度也比較快,但并沒有解決很多實際問題?,F在大公司都在炒概念,人工智能技術目前并還沒有完全落地,還有很多需要解決的問題,但市場已經殺到紅海階段了,行業競爭已經白熱化。對我們而言,現在日子很難過?!币患胰四樧R別硬件公司總經理如此說道。

  另一家AI模組公司總經理也認同上述觀點,其表示,盡管現階段AI發展趨勢良好,但落地到項目中的應用仍處于前期階段,整體解決方案還不成熟,導致結果與需求不匹配、需求與應用背道而馳的情況;同時,現階段用戶對AI的理解還不夠成熟,使得AI產品的使用與維護難度加大,AI產品功能逐步淪為雞肋。

  除了上述企業高層的觀點外,CPS中安網調研走訪超80家“安防+AI”業務企業發現,多數高管均認同上述說法。雖然近幾年基于深度學習框架的計算機視覺技術有了突飛猛躍的進步,人臉識別、視頻結構化等技術識別率、項目落地情況均得到了大幅提升,但仍處于弱人工智能階段,對超大數據去做標注學習,并不是真正的智能化。

  與此同時,許多AI產品與方案在演示或者PK階段時,都處于相對理想的環境中,但到了實際應用環境中,用戶便會發現較大的差異,花費巨大的成本代價卻得不到預期的效果。

  CPS中安網了解到,甚至有些項目雖然上馬了眾多AI智能產品,但并未真正使用,成了名副其實的“樣板”工程。

  ……

  種種聲音從市場的四面八方匯集而來,甚囂塵上。究其原因,一方面,安防行業是一個極其碎片化的市場,每一個場景的需求皆不盡相同,已經成熟的AI產品及解決方案不能完美復制到下一場景使用,對硬件、算法、服務、系統等均提出不同的要求,還需要企業花時間、人力、資金等去逐一突破。

  另一方面,目前安防市場大規模使用的AI技術莫屬人臉識別,而我國大多數人工智能企業均在國內巨頭開源框架下完成技術研發,導致各家產品雷同性極高,沒有明顯的特點,市場競爭激烈。

  對此,深醒科技聯合創始人/工程師史震云表示:“現在市場上的人工智能企業,80%在做重復性的事情,只有20%在做個性化的事情,但實際上發展到某個階段之后,個性化應該占到80%的工作量。只有花時間去做,很多問題才能得到解決?!?/p>

  道阻且長 行則將至

  “風正時濟,自當破浪揚帆;任重道遠,還需策馬揚鞭?!?/p>

  當下AI身影在安防行業的前、后端產品及市場中已經隨處可見,被大家廣度熟知使用,但在市場推廣過程中,仍然有很多問題掣肘其發展,需要上下游產業鏈合力將其一一擊破。

  一方面,目前AI產品價格較高,無法做到全面普及應用,前端點位只在重點部位、重點場所、重點區域部設,后端平臺只能分析少量點位。

  另一方面,單一AI產品不能同時集成使用多種智能算法;同時,AI產品安裝條件比較苛刻,如人臉抓拍像機,為實現最好的效果,必須保障環境光照、安裝高度、拍攝角度等要求。

  除此外,包括低照度情況下人臉識別率的提升、算法運算效率、數據安全、產品穩定性等問題,也亟需解決。

  如果說2018年是AI在安防行業的應用元年,那2019年就是AI在安防行業場景縱深元年。隨著用戶對AI的理解,提出的要求越來精細化,企業項目定制化能力也在逐漸提升,AI的價值或將實現提升。

  科葩總經理王振海表示:“技術融入到應用場景及行業里面是要有沉淀、有過程才行的?,F在沒沉淀只有過程,馬上就接入進去,要么做了很勉強,要么做了以后沒發揮效益。企業一定要考慮的問題是,人工智能技術跟產品,可以幫助需求方實實在在解決什么問題,跟行業如何融合,做場景應用的延伸,發揮AI的技術作用,才是最重要的?!?/p>

  “現階段國內大多數的AI應用還止步于事后調查取證階段,未來‘安防+AI’更應該朝著事后調查取證向事前、事中分析研判預警方向發展。中國AI企業應當站在企業社會責任的角度上,運用AI安防產品提升民眾出行、生活的便捷性,讓民眾生活更安全、更美好?!? 芊熠智能總經理江偉說道。?

責任編輯:yxshi


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