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智能安防

走向場景落地,“安防+AI”也要接地氣

CPS中安網 2019-05-16

摘要 2019年4月28日,CPS中安網調研團隊走進銳明技術,與銳明技術副總裁孫繼業就行業中的人工智能產品發展現狀、技術開發及行業發展趨勢等話題進行探討交流。

????【CPS中安網 cps.com.cn】在人工智能技術的影響下,安防行業正在面臨一次巨大的產業升級。為摸底中國安防人工智能產業發展,編寫《中國安防人工智能發展產業指南》,2019年4月28日,CPS中安網調研團隊走進銳明技術,與銳明技術副總裁孫繼業就行業中的人工智能產品發展現狀、技術開發及行業發展趨勢等話題進行探討交流。

  ┃人工智能落地需堅持“從場景中來,到場景中去”

  數據統計顯示,近二十來我國每年有將近10萬人死于交通事故,這其中,有74%的車輛事故是由于駕駛員的疏忽造成的,而提前的警示可以減少90%的交通事故。由此可見,通過科技手段來規范危險駕駛行為迫在眉睫。而得益于近年來智能交通產業的快速發展,側重于監測駕駛安全風險或車輛行駛狀態,從而提升駕駛車輛行車安全的“主動安全”、“盲區監測”等新興詞匯也被頻頻提起,也涌現了一大批企業布局其中,這其中便包括了銳明技術。

  采訪中,孫繼業以“渣土車解決方案”向記者介紹了銳明技術現階段的人工智能技術應用,他表示,隨著城市施工項目及建筑垃圾運輸需求的增多,城市道路上渣土車司機疲勞分心駕駛、因駕駛盲區導致的交通事故、不密閉運輸、不按規定路線行駛、偷倒亂倒等行為時有發生。為更好規范渣土車的駕駛安全,銳明技術通過車載攝像頭及傳感器等設備進行司機身份識別、車輛盲區碰撞預警、貨箱密閉情況、行車路線等多種場景進行識別,實現定速、定時、定區域、定點、定線等功能,有效解決了城市渣土車管理難題。

  值得一提的是,銳明技術認為人工智能要實現商業化落地,唯有堅持“從場景中來,到場景中去”的應用模式,只有在實際場景中發現問題,再回到場景中解決問題才能實現更有價值的商業化落地。而為更貼近用戶實際用車場景,銳明技術在出租車、兩客一危車輛、渣土車等商用車輛上進行了大規模的應用試驗,甚至不惜通過購買或租賃特種車輛的方式,來解決基于自研算法,快速響應技術落地場景過程中遇到的應用難題。

  銳明技術渣土車解決方案展示

  ┃人工智能發展接地氣的軟件層理解

  面對著人工智能產業的蓬勃發展,孫繼業也向記者坦言了其對人工智能場景落地的理解:“隨著人工智能產業鏈的成熟,算法越來越不是企業發展人工智能的瓶頸,銳明技術更多將人工智能技術理解為解決具體場景的應用軟件技術的一類” 。即通過其自研算法,銳明技術能夠快速響應用戶實際場景需求,即通過小部分算法的修改來達到用戶實際場景中的多樣需求。

  與此同時,孫繼業也表示,隨著行業的發展,當前單純基于視頻的AI技術會融合更多數據,比如深度信息、聲音、機械運動等,打造更為完善的安全駕駛解決方案。

  銳明技術產品方案展示

  ┃過高期待值成人工智能應用落地阻礙

  談及人工智能緣何快速落地安防行業,孫繼業表示,人工智能落地安防有著最好的數據基礎,經歷了從模擬時代到高清攝像機時代的發展,現階段安防及智能交通領域有著龐大的基礎設施做為支撐,大量的視頻圖像數據為人工智能技術發展提供良好基礎。

  而對于人工智能落地安防尤其是車載終端市場,孫繼業則認為,成本已經不是主要問題,主要阻礙一方面是否能夠真正解決用戶的痛點;另一方面是人工智能產品用起來和傳統安防產品用起來更加復雜,注意事項更多,比如:安裝復雜,對抗更嚴重,而用戶沒意識到人工智能產品后續維護等問題。

  采訪的最后,談及銳明技術未來發展規劃,孫繼業表示,銳明技術未來將繼續秉承“從場景來,到場景去”的原則,解決交通運輸行業發展存在的各種實際痛點難點問題。

  6月19日,CPS中安網將舉辦“第二屆中國安防產業賦能大會”,本屆主題是“AIoT賦能安防”,將邀請行業相關人士一起探討AI、IoT對安防產業帶來的變化;同時,《中國安防人工智能發展產業指南》也將在本屆大會上正式發布。

  銳明技術簡介:

  銳明技術成立于2002年,致力于以視頻為核心的商用車監控信息化產品的研發、生產及銷售?;诔掷m的研發投入,以及對用戶需求的深度挖掘,銳明技術在商用車視頻監控及信息化服務領域已取得國內外專利160余項。銳明技術以解決用戶痛點、幫助用戶創造價值為目標,以視頻圖像處理技術為核心,融合衛星定位、物聯網傳感器、車載電子工程及無線通訊等技術,不斷對產品進行迭代更新,逐步發展形成了系統化、智能化的系統終端產品及行業解決方案。

責任編輯:yxshi


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