<thead id="vr1xr"></thead><cite id="vr1xr"></cite>
<cite id="vr1xr"><span id="vr1xr"></span></cite>
<var id="vr1xr"></var>
<var id="vr1xr"></var>
<var id="vr1xr"></var>
<var id="vr1xr"></var>
<var id="vr1xr"><video id="vr1xr"><listing id="vr1xr"></listing></video></var>
<cite id="vr1xr"><strike id="vr1xr"></strike></cite><var id="vr1xr"><strike id="vr1xr"></strike></var>

人工智能

全面揭秘高通的AI實力

雷鋒網 2019-04-28

摘要 正是通用性和靈活性,讓高通能夠將AI作為一種通用的能力向更多領域拓展,而不僅僅局限于手機。

????【CPS中安網 cps.com.cn】身處AI的浪潮,無論是大公司還是小公司,如果不給自己打上AI標簽,似乎都不好意思對外發聲。而智能手機成了率先比拼AI性能的產品,蘋果和華為憑借自研的A系列以及麒麟900系列處理器的NPU大肆宣傳其手機的AI性能,并以此作為賣點。相比之下,高通的旗艦驍龍800系列處理器遲遲沒有加入所謂的NPU,這是否意味著高通的AI實力相比更弱?

  答案是否定的。關于驍龍800系列處理器為何沒有加入NPU,雷鋒網此前的文章《驍龍855和Helio P90為什么沒有與A12和麒麟980“相同”的NPU?》中已經指出,由于高通面向所有的手機廠商提供處理器,在AI算法還不夠成熟,手機AI應用還在探索的時候,集成專用性更強的NPU對高通而言顯然不是明智的選擇,因此他們推出的是通用性和靈活性更高的AI Engine。

  然而,正是通用性和靈活性,讓高通能夠將AI作為一種通用的能力向更多領域拓展,而不僅僅局限于手機。

  高通的AI朋友圈

  無論對于AI算法公司還是AI芯片公司,作為提供基礎技術的公司,典型的合作案例不僅證明其技術的領先性,更重要的是說明其市場的接受程度。上周,高通在深圳的人工智能開放日(AI Day)活動讓我們有機會從研發到應用全面了解了高通在AI領域的布局以及成果。

  AI的概念已經被普及,但AI到底有些哪些應用?高通在AI Day上聯合近20家生態合作貨站展示了40多個基于AI Engine的應用,分為AI智慧影音、AI變革行業、AI智慧生活、AI樂享暢玩展區。在AI智慧影音區,主要還是基于AI實現的AI智能超級夜景、AI 智能美顏拍照、AI智能視頻虛化、AI通話智能降噪。雷鋒網現場體驗了AI通話智能降噪,在硬件和算法的結合下,確實能夠在現場嘈雜的環境也能實現清晰的通話。

  AI拍照方面,虹軟、百度、曠視的功能都有相似之處,但又各有特色。以虹軟為例,他們展示了手持手機就能拍出極致夜景的AI超級夜景技術、實現智能視頻虛化大光圈效果的 Video Bokeh技術、能夠克隆萌趣表情的AI Avatar技術等多項手機AI拍照技術,這些都可以作為手機的AI賣點。雷鋒網了解到,虹軟的相關算法已經被手機廠商廣泛應用,除了算法的豐富性,其在計算機視覺方面的優勢也是獲得眾多手機廠商認可的關鍵。百度則展示借助相機跟蹤手部和腿部的動作增加特效,實現一定程度的AR。

  虹軟Demo

  在AI變革行業的展示中,展示的是借助AI Engine的計算能力和攝像頭,在工業生產中進行檢測,同時還展示了智能廣告牌,同樣基于AI視覺識別,在識別出性別和年齡后進行智能化的廣告推送。

  AI智慧生活的展區,有道展示的是有道翻譯官的實景翻譯,其中特別的地方在于可以離線進行實景翻譯,這很大程度上是得益于終端AI算力的提升。這一展區華捷艾米夜展示了智慧零售解決方案,雷鋒網在體驗之后發現相比Amazon GO的無人零售解決方案,華捷艾米基于驍龍845的3D解決方案在店鋪的監控方面只需要更少的設備,同時在貨架的監控中基本沒有盲區。

  有道高通AI Day Demo

  AI樂享暢玩展示的則是在AI Day上的新一個新宣布,那就是高通vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab四方合作,利用驍龍855搭載的第四代AI Engine,在vivo的iQOO手機上將移動游戲的AI推理能力首次大規模從云端遷移至終端側?,F場可以用iQOO手機組隊與AI電競戰隊“SUPEX”現場競技。

  透過高通AI Day的生態合作伙伴,不難發現AI的應用目前更多仍然是基于視覺的探索,這些應用既能引發消費者對拍照、AR的興趣,提升游戲體驗,也能提升工業生產的效率。除此之外,高通也還有AI在汽車領域以及許多AI語音方面的應用,只是在此次AI Day并未全部展出。

  看似矛盾的AI硬實力

  對于高通這家以手機SoC見長的技術公司來說,在AI競爭中借助已有的優勢搶占邊緣端AI市場并非難事,這也是高通已經在做并且已經有成果的事情。不過高通并沒有滿足于此,他們在本月上旬的高通美國AI Day上,發布3款AI性能提升2倍的驍龍平臺的同時,還發布了云端AI加速芯片。

  新驍龍平臺AI性能提升2倍

  前面已經多次提到了驍龍平臺以及AI Engine,這正是高通結合已有優勢實現的終端AI的能力。高通最新的驍龍855搭載的是第四代AI Engine,而高通也在努力將AI Engine搭載到更多的驍龍平臺上。

  本月上旬,高通宣布推出全新的驍龍730、驍龍730G、驍龍655移動平臺,AI算力就是一個重要的提升。其中,驍龍730搭載最新第四代AI Engine,高通表示其AI算力是前代平臺的2倍,提升了拍攝、游戲、語音和安全的終端側直觀交互的處理速度。驍龍65則搭載了第三代AI Engine,終端側AI性能同樣是其前代產品的兩倍。

  進入AI云端推理市場

  相比新發布的驍龍平臺,更值得關注的是全新的高通云端AI推理加速處理器Cloud AI 100。根據高通的說法,Cloud AI 100可以與CPU、GPU、FPGA任何一種進行組合來實現云端AI推理加速。

  具體看,Cloud AI 100基于臺積電7nm工藝,采用全新的架構,專為處理AI推理工作負載設計,支持多種軟件棧,包括PyTorch、Glow、TensorFlow、Keras和ONNX。高通稱Cloud AI 100與目前業界最先進的AI推理解決方案相比,每瓦特性能提升超過10倍,產品預計在2019年下半年開始出樣。

  高通的這一新品難免讓人感到疑惑。一方面,高通在不斷增強邊緣端的AI性能,希望減少終端對云端AI能力的依賴并減少延遲帶來的影響增強安全性,另一方面卻又推出云端AI推理芯片,看似有些矛盾。

  但如果將5G和AI一起考慮,就能夠理解高通的做法。5G帶來的是高速、低延遲、更多連接和穩定性更高的無線連接,高通也是5G發展非常重要的推動著。高通中國區董事長孟樸在AI Day上就表示:“高通正積極參與到智能手機、PC/平板電腦、擴展現實(XR)、汽車和物聯網這五大領域中。到2025年,這些細分市場的AI應用率,將從去年的不到10%,增長至100%。在這一趨勢的驅使下,終端側AI將成為許多關鍵平臺的標準特性。移動連接和移動計算是AI革命的中心?!?/p>

  如何理解?雷鋒網認為,移動通信技術是高通最擅長的,高性能低功耗處理器也是其優勢,因此,5G+AI不僅可以體現高通的技術優勢,更能實現更大稿的商業價值。根據《5G經濟》的報告,到2035年5G相關產品和服務的市場,另外根據Gartner的報告,到2022年AI衍生的商業價值將達到約3.9萬億美元。

  產品布局上,5G的高速連接,將給邊緣云端帶來更多需要處理的數據,增強終端的AI性能的重要意義在于實現高效、個性化、高可靠性、即時、安全的AI能力,可以滿足相對簡單AI應用的需求,對于更為復雜的AI應用,在邊緣云端能夠實現處理能夠挖掘本地數據的價值。

  并且,高通推出的是云端AI推理加速器,而非云端AI訓練處理器,這可以發揮高通低功耗和高性能的優勢,并且不會與英特爾、英偉達在云端產生激烈的競爭。另外,具備從終端到邊緣云端的AI解決方案,除了一體化的方案能夠帶來的一致性體驗,AI能力向云端的拓展也能夠更好地滿足那些對于安全性、隱私性、定制性要求比較高的企業,同時增強在AI時代的競爭力。

  有突破性的AI研究——G-CNN

  對于任何一家以技術見長的公司,對領先技術的研究是其保持競爭力的關鍵,AI時代同樣如此。據介紹,高通在2007年Qualcomm Research就啟動了首個人工智能項目,在此后開發了對脈沖神經網絡、人工神經處理架構等的研究,并通過收購與合作加強在AI領域的研究,2018年,高通成立Qualcomm AI Research。

  高通中國區董事長孟樸

  AI Day上,高通技術工程高級總監、AI研發負責人侯紀磊博士分享了高通在人工智能領域的最新進展。他表示,高通的AI研究涵蓋基礎研究和應用研究?;A研究方面,覆蓋壓縮、量化、編譯方面,對應到CPU、AI引擎以及AI的加速。

  通過壓縮AI模型架構,自動移除不重要/冗余單元,在壓縮達3倍的情況下準確度損失還低于1%。量化方面,自動降低權重和激活精度,可以在更低的內存和計算條件下帶來每瓦特4倍性能的提升?;诖?,浮點32位和量化整型數據可以實現近乎相同的準確度,侯紀磊認為8位AI模型有潛力被廣泛采用。編譯器方面,通過面向自動化硬件編譯的強化學習,可以應對數十億種潛在組合,在TensorFlow Lite上實現4倍的加速。

  AI硬件方面,通過傳統計算架構的轉變,對內存中進行簡單的數學計算進行研究,針對單比特操作,運算能效可以提升10-100倍。并且,為了實現高效學習,高通還面向無監督學習的深度生成模型進行研究。

  不過,讓最雷鋒網眼前一亮的還是高通對新型卷積網絡的研究,高通稱為規范等變卷積神經網絡(Gauge Equivagriant CNN)。據介紹,該研究由AI領域的關鍵人物韋靈思博士領導,這一研究包含了廣義相對論和量子場論的數學原理應用于深度學習。規范等變卷積神經網絡能接受幾乎所有類型的曲面物體數據,并將新型卷積應用其中。物體任意移動AI仍然可以進行識別。這其中真正的突破是:通過對物體形狀近似并將其展開成平面2D的塊狀拼接,使這一處理過程變得十分高效,可以在具備AI功能的汽車、無人機或VR頭顯設備上運行。

  借投資增強AI創新力

  至此,我們已經從高通的應用、硬件產品、技術研究了解了高通的AI實力,但保持整體的創新能力不能忽視的是有技術獨特性的初創企業。僅AI而言,高通在2018年設立了總額達1億美元的AI風險投資基金,用于投資全球變革AI技術的初創企業。

  AI投資策略上,高通全球副總裁、高通創投董事總經理沈勁表示,過去幾年AI商業化的第一階段已經比較成熟,具體反映在算力、算法、數據三方面,AI商業化第的一陣營也已經形成。目前,AI商業化已經推進到2.0階段,在這一階段,算力分布于邊緣和終端側,算法是能夠在功耗受限的情況下真正解決問題的高效算法。

  高通全球副總裁、高通創投董事總經理沈勁

  具體而言,沈勁指出高通創投的AI投資策略著重于三方面,第一個方面是高效的硬件;第二個方面是先進的算法,包括在最先進的深度學習網絡中研究出的算法,以及為有限空間、嚴苛環境研究的算法;第三方面是垂直平臺和典型應用。

  他透露,高通創投最近投資了一家企業,這家企業正在提供一個能夠將兩岸3000多位AI工程師對接到包括礦業、建筑業在內的諸多行業并推進落地應用的平臺。

  雷鋒網小結

  相比其他芯片巨頭,高通在AI方面的宣傳相對許多巨頭在國內的聲音小很多,也沒有強調自己的AI策略。借著AI Day的機會,我們有機會從生態合作伙伴、芯片、AI研發、AI投資策略全面完整地了解高通的AI實力。

  顯然,作為通用平臺和技術的提供方,高通的AI能力顯然沒有局限于目前對其最重要的驍龍平臺,通過布局云端和終端的AI芯片,高通的AI能力也將會從智能手機延伸到更多消費和工業級應用,借助5G+AI的策略,實現更大的發展。

責任編輯:yxshi


pk10牛牛规律