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智能硬件

國內芯片產業迎來發展新機遇 專用AI芯片研發提速

智能制造網 2019-04-24

摘要 芯片作為計算機或其他電子設備的重要組成部分,其廣闊的應用前景和多元化應用價值也受到了多方關注,許多國家為了在科技領域獲得更多發展機會,都將芯片視為了布局的重點內容。

????【CPS中安網 cps.com.cn】如今,隨著大數據的發展,以及機器算法技術、機器學習能力的不斷提升,全球人工智能產業進入了新一輪的爆發期,萬物互聯和萬物智能正加快實現。芯片作為計算機或其他電子設備的重要組成部分,其廣闊的應用前景和多元化應用價值也受到了多方關注,許多國家為了在科技領域獲得更多發展機會,都將芯片視為了布局的重點內容。

  多重利好因素綜合作用,中國“芯”發展迅猛

  近幾年,我國高度重視人工智能芯片產業的發展,先后發布了一系列產業支持政策。2018年發布的《人工智能標準化白皮書(2018版)》中就宣布要成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組,負責全面統籌規劃和協調管理我國人工智能標準化工作。

  在人工智能和芯片行業同時作為國家級戰略的背景下,我國AI 芯片產業進入了發展的關鍵時期。除了政策以外,資本推動是AI芯片高速發展的另一個重要因素。大量資本的投入,加速了AI 芯片的研發過程,并使 AI 芯片市場得以進一步拓展。

  近兩年,隨著消費電子、智慧醫療、可穿戴設備等領域對于芯片需求量的不斷增多,老牌芯片企業紛紛加快了研制新款芯片的速度。在政策、資本、企業等多方的共同推動下,我國國內AI芯片市場發展迅猛,產品迭代升級的速度也不斷加快。

  由于各國的產業基礎和政策環境等并不完全相同,因而各國的芯片產業發展也各具特色。從全球范圍內各大人工智能芯片企業的產品布局情況來看,國外半導體巨頭布局的人工智能芯片種類十分豐富,幾乎各個芯片種類都有涉及。

  放眼國內,大部分人工智能芯片企業都是新創企業,這些企業在人工智能芯片領域的布局速度相對較慢,芯片產品的研制也主要集中在ASIC、類腦和DSP領域,如寒武紀主打ASIC芯片,中星微電子在DSP芯片領域有所研究。就近幾年剛剛興起的類腦芯片而言,西井科技有所涉足。此外,還有一些企業也根據自身的實際狀況,推出了多款芯片。

  國內企業積極進軍芯片領域,專用AI芯片研發提速

  2018年,是芯片產業發展取得眾多成果的一年,不管是傳統芯片制造商,還是初創企業,都在提升芯片的性能和計算密度等方面做出了諸多嘗試。截至目前,華為、百度、阿里巴巴等企業都加入了芯片賽道,并致力于生產出更多低功耗、高性能的產品。在激烈的市場競爭環境下,各企業正加緊對FPGA芯片、ASIC芯片等某些行業專用芯片的研制。

  當前,隨著我國通信、電子產品制造業等產業的快速發展,各領域建設對于芯片的需求量也不斷增多,這就促使著芯片制造商立足不同用戶的實際需求,去進行產品研發和生產。ASIC芯片作為一種全定制的芯片,運行效率較高,單芯片成本較低,其實際應用狀況和發展前景也受到多方關注。

  隨著邊緣運算的需求不斷增加,ASIC芯片的需求量也明顯攀升。有研究人員認為,到2025年,ASIC芯片在整個芯片市場的占率將有望超過50%。ASIC芯片之所以受到青睞,原因就在于新興的深度學習處理器架構多以圖形(Graph)或Tensorflow為基礎架構。

  從整體來看,人工智能目前主流使用的三種專用芯片分別是GPU,FPGA和ASIC。從性能、面積、功耗等多個方面來看,ASIC都優于GPU和FPGA,因此從長期來看,無論在云端還是在終端,ASIC都代表著AI芯片的未來。目前,包括微軟、谷歌、英特爾等在內的科技巨頭都在ASIC領域投入了大量的人力物力,并希望能在該領域搶占更多發展機遇,并獲取較為豐厚的市場收益。

  可以看出,在全球各大科技巨頭都積極參與的智能芯片競賽中,我國政府與企業正努力爭取一席之地,以期在激烈的市場競爭中獲取競爭優勢。因此,我們有理由相信,在不久的將來,我國的人工智能芯片研發實力將得到進一步增強,一些束縛人工智能芯片產業發展的難題也將一一得到解決。在整個芯片產業的發展上,我國終將綻放光彩,在世界核心科技舞臺上贏得應有的地位。

責任編輯:yxshi


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