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智能交通

智慧交通行業面臨“三重三輕”新挑戰,這是深圳給出的答卷

億歐 2019-03-27

摘要 深圳智慧交通產業走在行業前列,得益于各方的共同努力,離不開管理者敢于革新的意識和能力,離不開一批交通建設者的努力和付出,也離不開廣大市民的理解、支持與共建。三股力合并,共同打造了一個個新型智能城市交通樣板。

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? ? ? ?3月8日,2019智慧交通產業發展高峰論壇暨深圳市智慧交通產業促進會會員大會在深圳博林圣海倫酒店舉辦,本次論壇由深圳市智慧交通產業促進會、華為技術有限公司主辦,以“智慧引領、暢行未來”為主題,邀請深圳市交通運輸局副局長曾岳雄、中科院院士葉嘉安、華為技術有限公司企業業務集團行業解決方案部副總裁袁希林、深圳市城市交通規劃設計研究中心副總經理宋家驊、深圳市北斗智能科技有限公司創始人閆茜、深圳市國民運力科技集團有限公司創始人黃繼宏、深圳市智慧交通產業促進會秘書長熊文貴等出席本次活動。

  本次活動共同分享過去一年的建設成果、經驗、行業最新的技術應用和發展趨勢,研判當前交通行業面臨的新機遇、新挑戰,并熱烈探討下一步交通行業發展的新思路、新舉措。

  智慧交通面臨新挑戰

  當前,我國智慧交通發展面臨什么新挑戰?

  華為技術有限公司企業業務集團行業解決方案部副總裁袁希林表示,新技術在智慧交通領域已經有非常多的應用,還有四塊需要突破。第一點是數據感知,雖然我們現在已經有很多的數據,但是仍然還有很多的數據是未知的,比如基礎設施大量的橋梁、隧道、邊坡等大量數據存在缺失情況;第二點是決策支撐,需要思考數據如何真正創造價值;第三是綜合管控,即針對城市治理者而言,目前未形成綜合管控網絡。最后一點是交通個性化服務不足。

  深圳市城市交通規劃設計研究中心副總經理宋家驊提出業內智慧交通建設的“三重三輕”:“三重”分別是重建設、重監管和重單點,“三輕”分別是輕需求、輕服務和輕融合。宋家驊強調,智慧交通的“三重三輕”阻礙高質量發展,需要以“新理念、新技術新融合”指引智慧交通的發展。

  發展高品質、高效能交通

  伴隨著城市化、機動化進程不斷加快,城市交通發展面臨嚴峻形勢和新的挑戰。建立大數據、物聯網、云計算、人工智能、5G通訊的智能科技手段,促進城市交通體系相互融合,提升城市交通整體品質是交通行業發展的大趨勢。

  針對如何打造高品質出行體系,現場專家紛紛給出專業建議。

  中科院院士、香港大學城市規劃及設計系講座教授葉嘉安提到,未來智慧城市交通對GIS信息的需求巨大,主要來自室內外導航路線的自動化建立和更新、智慧地址、GIS與BIM的融合和高精地圖四個方面。將GIS納入設計的考慮要素中,能實現交通產品更大價值。比如BIM(建筑信息模型化)向DIM(區域信息模型化)和CIM(城市信息模型化)的發展演繹,就從建筑層面的三維建模,拓展到區域層面和城市層面,建立了城市層面的三維立體模型,就可以支持建筑師和規劃師在城市范圍內對包括車流、交通擁堵、能源、自然災害等管理方面的仿真模擬,為智慧交通提供更好的解決方案。

  華為技術有限公司企業業務集團行業解決方案部副總裁袁希林在“物聯網平臺使能智能網聯與智慧交通”主題演講中提到,發展智慧交通,不是關注單個行業就能解決的。袁希林分享了他的行業觀察:“我們在各個子行業合作的過程中,我們發現一個問題,其實每一個行業,都有一個相對比較深入的創新領域,但是最后要把它歸集成整體交通服務的時候,僅僅關注一個行業是不夠的,因此華為的愿景是希望把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。華為在交通領域的愿景就是打造‘人便于行、物暢其流’的智慧大交通?!?/p>

  智能交通,打造深圳樣板

  深圳智慧交通產業走在行業前列,得益于各方的共同努力,離不開管理者敢于革新的意識和能力,離不開一批交通建設者的努力和付出,也離不開廣大市民的理解、支持與共建。三股力合并,共同打造了一個個新型智能城市交通樣板。

  會議當天,福田交通樞紐“5G+AI”體驗區落地,讓市民乘客近距離感受5G給生產、生活帶來的顯著變化。該體驗區位于福田交通樞紐負一層南側,正是深圳地鐵攜手華為共同打造的?!盁o感乘車”讓市民刷臉通行、“安保機器人”代替人工巡檢員在地鐵站進行巡查,市民在乘坐地鐵時刷手機,也能享受5G的低時延、大帶寬、大連接能力帶來的極速優質體驗。

  同樣是軌道交通場景,深圳北斗應用技術研究院從“大數據”的角度切入,充分挖掘數據價值,造福城市管理者。深圳北斗應用技術研究院(簡稱北斗院)是中科院深圳先進技術研究院于2014孵化出的高新技術企業,是一家數據驅動的城市智慧中樞服務商。面對軌交場景大客流頻發、人員結構復雜、警力配置有限、科技抓手有限等難題,軌道交通安全管控存在巨大挑戰。北斗院研發出其核心產品——軌道交通智慧安全立體防控平臺“北斗天樞”,該中控平臺能收集多種感知終端數據,建立時空數據中樞,并進一步對數據進行挖掘分析,賦能業務中樞,提供指揮、研判、防控和警務管理等服務。


責任編輯:yxshi


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